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Hochleistungsfähige KI für Software-Defined Mobility

Wir entwickeln umfassende Lösungen, die Daten in Entscheidungen und Maßnahmen für Flotten, Plattformen und Betriebsabläufe umsetzen.

Warum gerade jetzt?

Die Mobilität tritt in eine neue Phase ein: KI entwickelt sich vom Experimentierstadium hin zu Kernprozessen und Unternehmensabläufen. Gleichzeitig verlagert sich der Unternehmensstack in Richtung aktiver Automatisierung und Datenprodukten mit Semantik und Governance. Das erhöht die Anforderungen: Wenn Ihre Daten nicht vertrauenswürdig, kontextualisiert und operationalisiert sind, kann KI nicht skaliert werden – und birgt Risiken.

Kurz gesagt: KI wird Teil Ihres Betriebsmodells. Die erfolgreichen Unternehmen verbinden Asset-Daten zuverlässig, sicher und in großem Maßstab mit Unternehmensentscheidungen.

Unsere 3 Grundpfeiler

1 – KI-gesteuerte Telemetrie und vorausschauende Abläufe

KI als Analyse- und Entscheidungsebene für Echtzeit-Datenströme – Signale in Handlungen umsetzen.

Use Cases

  • Vorausschauende Wartung und Fehlervermeidung
  • Anomalieerkennung über Flotten und Plattformen hinweg
  • Automatisierte Priorisierung und Unterstützung bei der Ursachenermittlung
  • Leistungs- und Energieoptimierung
  • End-to-End-Telemetrie-Pipelines

Business Outcomes

  • Reduzierte Ausfallzeiten und Servicekosten
  • Geringeres Garantie-Risiko
  • Schnellere Behebung von Störungen
  • Höhere Flottenverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit

2 – Souveräne und regulierte KI – „KI, der Sie vertrauen können“

Produktionsreife KI, entwickelt für regulierte Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen.

Was wir liefern

  • Private Cloud / On-Premise / hybride KI-Stacks
  • Governance-by-Design: Zugriffskontrolle, Überprüfbarkeit, Richtlinien-Leitplanken
  • Sichere Integration in Unternehmens-Workflows
  • Risikomanagement für KI-Entscheidungen und automatisierte Agenten

Business Outcomes

  • Schnellere Genehmigungen, weniger Hindernisse
  • Geringere Compliance-Kosten und Risiken
  • Einsatz von KI dort, wo Daten besonders sensibel sind

3 – KI-Skalierung und DevOps – Implementierung von KI

Die meisten Teams können ein Modell erstellen. Nur wenige können KI als zuverlässiges Produkt einsetzen.

Was wir liefern

  • MLOps-/LLMOps-Grundlagen: Bewertung, Freigabe, Überwachung, Drift-Management
  • Kosten- und Leistungskontrolle (FinOps für KI)
  • Nicht-deterministische Tests und Validierung für KI-fähige Systeme
  • Plattformmuster, die sich über Teams und Regionen hinweg skalieren lassen

Business Outcomes

  • Weniger fehlgeschlagene Rollouts
  • Stabile Leistung über einen längeren Zeitraum
  • Schnellere Markteinführung bei kontrolliertem Risiko

Kompetenzen

Entscheidungsunterstützung

Streaming-Daten in Entscheidungen umwandeln: Priorisierung, Empfehlungen, Risikobewertung – entwickelt für Betreiber und Führungskräfte.

Vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung

Erkennen Sie Abweichungen frühzeitig, vermeiden Sie Ausfallzeiten und senken Sie Service-/Garantiekosten – in den Bereichen Automobil, Schiene, Luftfahrt und Schifffahrt.

Simulation & Digital Twins

Führen Sie vor der Umsetzung verschiedene Szenarien durch: Betriebsplanung, OTA-Strategien, Kapazität, Wartungsaufwand und Auswirkungen auf die Lieferkette.

Datenverwaltung und Vertrauen

Datenprodukte, Herkunft, Qualität, Berechtigungen und Prüfungsnachweise – KI in großem Maßstab ermöglichen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Architektur, Engineering und Betrieb

End-to-End-Bereitstellung, Edge → Konnektivität → Cloud → UX → Integration von Unternehmensprozessen sowie SRE/AIOps-konforme Abläufe.

Problemstellung

Die verfügbaren Daten sind nicht nutzbar.

Erhöhtes Vorfallaufkommen

KI hat Schwierigkeiten auf den letzten Metern

Compliance- und Souveränitätsfragen

Die Prozesse des Unternehmens sind nicht miteinander verbunden.

Lösungen

KI-native Entwicklung

AI-native Entwicklung ist keine „AI-Codierungshilfe”. Es handelt sich um ein Bereitstellungssystem, bei dem AI über den gesamten Lebenszyklus hinweg eingebettet ist:

  • Agentische Workflows für Analyse, Implementierung, Test und Dokumentation
  • Tool-Interoperabilität und „Workflow-Ausführung“, nicht nur Chat
  • Eine kontinuierlich gepflegte Kontextschicht
  • Bewertung und Beobachtbarkeit als Standard-Gateways
  • In die Pipeline integrierte Governance und Sicherheit

Ergebnis: schnellere Lieferung bei höherer Qualität – und weniger Überraschungen in der Produktion.

Beyond Mobility

  • Automobil- und SDV-Plattformen (vernetzte Fahrzeuge, OTA, Zuverlässigkeit)
  • Flottenbetrieb und Kundendienst (Betriebszeit, Serviceoptimierung)
  • Schienen- und öffentlicher Verkehr (Verfügbarkeit, Kapazität, vorausschauende Wartung)
  • Luftfahrt (MRO-Planung, Teileverfügbarkeit, Betriebsanalyse)
  • Seeverkehr und Häfen (Zustand der Anlagen, Routen-/Energieoptimierung, Hafenkoordination)
  • Verteidigung/regulierte Mobilität (souveräne KI und sichere Betriebsabläufe)

Wichtige Punkte

  • Datenplattformen und Entscheidungshilfen für komplexe technische Umgebungen
  • Sichere Infrastruktur und automatisierte Bereitstellungen
  • OTA-Lebenszyklus-Einblicke und Simulationen für Softwareplattformen
  • Datengestützte Analysen für schwer zu erklärende Reparaturprobleme
  • Vorausschauende Wartungsprogramme für Premium-Mobilitätsmarken

Roadmap

1 – Value Sprint (2 Wochen)

Definieren Sie Ergebnisse, KPIs, Einschränkungen und den schnellsten Weg zur Wirkung.

2 – Fundament

Pipelines, Datenprodukte, Governance, Nachvollziehbarkeit.

3 – Bauen

KI-Lösungen (Modelle und/oder Agenten), Bewertungen, Leitplanken.

4 – Betreiben und skalieren

Zuverlässige Produktionsabläufe mit MLOps/LLMOps und kontinuierlicher Verbesserung.

Referenzen

Nexus

Die Open-Source- und KI-native Plattform für vernetzte Fahrzeuge

ridewise

ridewise: Eine 360°-Komplettlösung für intelligente Kfz-Versicherungen

explain

Der intelligente Wissensbot für die effiziente Verwaltung von Unternehmensdaten

AI Audio Travel Assistant

Der Al Audio Travel Assistant macht jede Fahrt zu einem smarten und abwechslungsreichen Erlebnis

Interesse? Let’s talk.

Wenn Sie mehr über unsere AI & Data Projekte erfahren wollen, melden Sie sich bei Stefan Rohe, Business Director AI & Data bei Valtech Mobility.
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